大数据营销运用场景，大数据分析用户标签建立已经基本应用在掌上医讯的内容智能的学习场景中，但随着标签的完善以及智能化处理的提升，这套标签体系将有更广阔的应用场景。（1）智能化学习场景的构建通过用户学习需求的标签的分析进行用户分群，针对不同的用户群在APP的功能和内容上进行个性化展示，满足不同学习需求的用户个性化的学习服务。（2）大数据精准营销推广的建立更细粒度的对用户进行筛选，同时能够精准预测可能存在的目标用户进行推广，从而扩大覆盖，提升推广的转化率。（3）用户画像的描绘基于该标签模型，增加对外部数据的采集分析，更加完整的生成360度的用户画像，帮助企业寻找潜在的用户，实现用户洞察，市场决策。制定全景用户精准画像了解用户行为，用户喜好，用户习惯根据大数据信息技术标签 进行用户分群，让触达更精准，转化更高，简单易！
在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。
如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战。通过构建客户标签，支撑精准营销服务，是应对上述挑战的有效解决方案。